ASO关键词热度查询及下载量预估

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252017

ASO关键词热度查询及下载量预估

  • By Zes
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做优化的小伙伴都应该知道,关键词设置热度指数是最重要的一项指标,热度代表一天有多少搜索量,热度越高,搜索量越高,下载量越高。那么问题来了,关键词热度指数和下载量之间有什么联系,不同的指数应该对应什么样的下载量?今天小编就跟大家聊聊关键词热度如何查询,以及下载量预估。

一、关键词查询

关键词热度查询需要借助一些工具,如ASO100、蝉大师、CQASO、ASO114。这些工具使用较为方便,只需要在输入框中输入你想要查询的关键词,搜索就能得到相应的指数以及搜索结果数(词汇竞争激烈程度)。如下图所示:

1.ASO100

iOS-下载量预估

2. 蝉大师

iOS-下载量预估

二、下载量预估

由于搜索热度值与搜索次数是一一对应的,那么如果有个热度值对应的词数,占全部词数的比例最大,那么这个热度,对应的搜索次数就是1.

根据实际经验,每天有搜索的词,热度值至少应该大于100。因为热度值小于100的词,基本都是一些没有任何评论的app名称,或者一些非常长的词。根据对所有搜索词热度值的统计,热度值大于100的关键词约有21万。其中热度值为4605的词最多,有5.8万个,比例约为28%; 而占比第2的是热度值为4606的词,只有9000个,占4%。4605热度值的词远超过其它热度对应的词个数,因此可以认为,4605热度值对应搜索次数为1。当然,28%这个数据也表明Appstore的长尾词比例比其他平台要多一些。

根据下载量估计搜索量

苹果的统计系统中,核心数据主要就是app内容页展示量和真实下载量,由于展示量来源没有给出,这个数据价值较小,我们主要使用下载量数据。

大致的idea,就是app下载量是已知的,那么大致有65%的下载是搜索带来的,而一个App的下载量,大部分都是由其热度最高,排名第一的这个词带来的,利用这个过程,就可以大致估算这个热度最高的词,对应的搜索量是多少。

简单的例子,比如“App运营助手”这个应用, 一天1000个下载,而覆盖的搜索词中,“运营助手”热度为6000,这个app排名第一,其它搜索词热度都很低。 估算流程大致如下:

1.1000个下载中,600个下载是搜索带来的。

2.600个搜索下载,需要1200个搜索量。也就是说搜索/下载转化率为50%。

3.1200个搜索量 都来自于 “运营助手”这个词,其热度为6000。

4. 得出结论: 6000的热度对应1200的日均搜索量。

具体的假设会更细致一些,具体如下:

1. App的下载,有50%到100%的下载来源于搜索,官方给出的数据是65%。但考虑到大部分App是上不了top150榜单的,只能通过搜索来获得,而榜单上的App,特别是头部的,来自榜单的下载比例显然会更大一些。

2. 搜索到下载的转化率,按照2:1到4:1计算,就是2到4次搜索,就能产生一次下载。这个比例来源于一些安卓市场的统计,因为appstore没有一手数据,暂时只能按照这个比例计算,其中行业词的转化率会低一些,品牌词会高一些。

3 搜索量都对应到app热度最高、排名第一的一个搜索词。如果有多个热度差不多的词,均分搜索量。

我们根据上述假设,结合我们一些实际冲排名的经验。我们采用数据拟合的方法,得到热度值和搜索量的对应关系。一些典型的热度度值对应的搜索量如下表所示:

iOS-下载量预估

如果用公式表示: rank表示热度,qv表示日均搜索量,则: 4605<rank<5000 qv=”rank” -=”” 4604rank=””>5000时, qv = 2.5*e^(0.001*rank)

以上得出的结论是根据相关数据得出的大概数值,在关键词热度和下载量这个问题上,相信没人能给出精确值,我们分析数据得出结论只能尽可能的靠近正确结果,所以还需要各位小伙伴继续努力找出最佳的算法来。



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