如何撰写ASO优化行业数据报告

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302017

如何撰写ASO优化行业数据报告

  • By Zes
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撰写各行业数据分析报告对我们来说是非常重要的,它能够提高我们的眼界,让我们不只是局限于我们自己的APP,可以让我们以上帝的视角来俯瞰全局。这对我们制定APP优化计划和未来发展规划具有战略性意义。下面我以运动健身类APP为例告诉大家应该从那几个方面撰写行业分析报告。

一、运动健身人群概要

  1. 人群筛选

随着生活节奏的加快,人们越来越重视自己的身体健康,运动健身已经成为了很多人生活的一部分。本报告尝试对健身APP使用人群和常出入运动场 所人群这两类人群进行洞察分析。

iOS-行业分析

2. 两类人群特征

iOS-行业分析

二、健身APP使用人群

1. 4类健身APP使用人群画像

iOS-行业分析

2.各类APP用户量变化

iOS-行业分析

3. 以年轻用户为主

iOS-行业分析

4.用户习惯分析

有车人士较多

• 使用计步类和智能设备类健身APP的男性用户略多于女性,减肥 类和社交类健身APP人群男女比例基本持平

  • 4类健身APP使用人群的有车人群比例远大于整体人群,健身 APP人群经济实力较强

北京人更热衷于APP健身

• 北京是4类健身APP使用比例最高的城市,特别是智能设备类健身APP的使用比例达到11.3%

• 其次为上海,各类健身APP的比例也较高;广州、深圳的健身类APP使用情况与主要二线城市差异性不大

21点最活跃

  • 4类健身APP使用人群的活跃时间主要集中在早间时段(7-12点)和下午至晚间时段(17-21点),并在21点达到峰值。在早间时段,周末的活 跃度高于工作日,但下午至晚间时段,工作日的活跃度高于周末。

减肥类

• 减肥类和智能设备类健身APP使用人群在早间时段(6-11点)的周末活跃度明显高于工作日活跃度,而中午至晚间时段(12-21点)工作日活跃度 高于周末活跃度。这可能是因为这两类人群的主流人群为26-35岁,且他们大多已婚,除了早间出门锻炼,他们可能更愿意在周末花时间陪伴家人

爱影音爱生活

• 除了健康和常用应用,影音、生活、网购、阅读、商旅出行等应用是4类健身APP使用人群最常用的应用。影音和生活类应用排名前二

应用偏好

• 个人美容、房产、娱乐类应用相较于整体人群的提升度非常高,其中减肥类App使用人群的这三类应用的提升度最高

白领、学生

  • WPS Ofiice在社交类和减肥类健身APP用户的关联应用排名相较其他2类APP人群较高,可以推测这二类人群的上班族及学生党比例相对较高

资讯控

• 今日头条在计步类健身人群的关联应用排行中排名第五,可以推测该人群对资讯类应用偏好较高

剁手一族

• 运动健身APP人群的注重生活质量,同时餐饮方面较为节制,服装鞋帽、生活服务、餐饮、珠宝手表、箱包是4类健身APP人群共同的前五大 消费偏好。

消费偏好

相较于整体人群,4类健身APP使用人群在金融、化 妆品、珠宝手表和零售卖场等方面消费的提升度非 常高,其中:

• 零售、金融和珠宝手表是社交类健身APP使用人 群提升度最高的前三类消费偏好

• 医疗、文化教育和服装鞋帽是减肥类健身APP使 用人群提升度最高的前三类消费偏好

• 服装鞋帽、家用电费和零售卖场是计步类健身 APP使用人群提升度最高的前三类消费偏好

• 金融、珠宝手表和零售卖场是智能类健身APP使 用人群提升度最高的前三类消费偏好

三、北京、上海运动场所人群

1. 北京、上海运动场所人群画像

iOS-行业分析

2. 运动场所

• 北京运动场所人群数量随季节变化呈现上升趋势,而上海运动场所人群1-5月的变化相对平稳

iOS-行业分析

2.锻炼场地

• 和整体人群男性多于女性不同,北京、上海运动场所人群中女 性多于男性。女性更爱美,更愿意在运动场所锻炼

• 北京、上海运动场所人群主要以年轻人为主,36-45岁人群相对于 使用健身APP(36-45岁健身APP人群占比约7%),更愿意去运 动场所挥洒汗水

3.手机偏好

• 北京和上海运动场所人群偏好中高端机型,4000元以上设备占 比较高,上海运动场所人群的高中端手机比例略高于北京

• 苹果的占比高于华为和小米的占比之和,上海人群vivo手机的设备量小于北京人群

iOS-行业分析

作为一个ASO优化从业者,我觉得我们应该经常做做各类行业APP应用数据分析。行业数据分析能够使得我们的ASO优化更精确,毕竟ASO优化以精确性为导向。举个最简单的例子,基于上面手机型号用户的分析,得出哪个平台的用户人群多,我们可以集中资源投入哪个平台,起到事半功倍的作用。



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